Senin, 18 April 2016

UJI ASUMSI KLASIK

Analisis Pengaruh Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa terhadap Nilai Siswa.


1.      Variabel terikat X (Dependent Variable)
-          Nilai Siswa
2.      Variabel Bebas Y (Independent Variable)
-          Umur siswa
-          Tinggi siswa




UJI NORMALITAS
Tujuan: untuk melihat apakah data penelitian berdistribusi normal.



Hasil : Data berdistribusi Normal. didapat bahwa model regresi ini lulus Uji Normalitas, karena titik-titik berada disepanjang garis (Tidak Terputus, Tidak Berada Jauh Dari Garis)





UJI MULTIKOLINEARITAS
Tujuan : untuk melihat ada tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebasnya.
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Tolerance
VIF
1
(Constant)
88,103
27,350

3,221
,005


Umur
,545
,498
,271
1,094
,289
,773
1,293
Tinggi Badan
-,124
,130
-,238
-,958
,351
,773
1,293
a. Dependent Variable: Nilai Siwa

Keterangan:
·         Model lulus uji jika nilai “Tolerance”  lebih besar dari 0,1 (Tolerance > 0,1) dan nilai “VIF” lebih kecil dari 10 (VIF < 10)
Hasil : Dari tabel Coefficients, didapat bahwa,
·         Nilai Tolerance untuk variabel Umur Siswa dan Tinggi Badan Siswa adalah 0,773 > 0,1
·         Nilai VIF untuk kedua variabel bebas adalah 1,293 < 10
·         Dengan demikian, model regresi pada penelitian ini lulus Uji Multikolinearitas.





UJI HETEROKDASILITAS
Tujuan: melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas padamodel regresi


Hasil : Dari grafik Scatterplot, titik-titik tidak membentuk suatu pola tertentu dan menyebar di bawah dan di atas angka 0 pada sumbu Y. Sehingga model regresi ini lulus Uji Heteroskedastisitas.




Senin, 11 April 2016